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精选 8 个 UI 设计师必备的 AI Agent Skills，彻底告别无效加班！
哈喽大家好，我是萤柳！ 最近很多设计师都在用 Codex 做页面、做组件、做落地页。 它写代码确实很快。 但如果你真的让它从 0 做一个页面，经常会遇到一个问题： 功能能跑，页面也能打开，但视觉就是差点意思。 像是间距不够细、字体搭配很普通、按钮状态不完整、移动端一看就崩、动效也比较生硬。 说白了，Codex 默认更像一个前端同事。 你让它写代码，它很强。 你让它懂设计，它需要一些额外的技能。 今…... -
Xiaomi MiMo Claw 正式版｜旗舰模型+金山办公，全新订阅服务上线
Xiaomi MiMo Claw 是一款云端轻量化 Claw 类产品，让用户低门槛快速体验 MiMo 模型与 Agent 能力。正式版现已发布，搭载与 OpenClaw 框架官方深度适配的 MiMo-V2.5-Pro 旗舰模型。 本次联动金山办公生态，推出全链路文档办公提效方案；新增多项 OpenClaw 核心便捷能力；同时升级免费用户权益，单次体验时长 1h → 4h/天，并面向高频、专业用户上…... -
OpenHuman：当个人 AI 助手开始说”我了解你”
如果你关注过个人 AI Agent 这个赛道，大概率听过两个名字：OpenClaw 和 Hermes Agent。OpenClaw 做的是"让 AI 常驻你的电脑"，Hermes Agent 做的是"让 AI 从经验中学习技能"。它们都在抢"个人 AI 助手"这个坑位。OpenHuman 走的是第三条路：它让你把邮箱、日历、GitHub、…... -
Playwright MCP 上手实录：让 AI 帮你操控浏览器的正确姿势
说一个你可能也遇到过的场景。你让 AI 帮你查一个网站上的信息，AI 说它不能访问网页。你让它帮你填一个在线表单，它告诉你它没有浏览器。你让它帮你截一张网页的图，它回你一段文字描述。这事搁在 2025 年之前算正常，但放到现在，已经不应该了。 MCP 协议的出现让这件事开始松动。以前 AI 只能通过 API 跟外部世界交互，就像一个只会打电话的人。但 MCP 给它装上了手脚，让它能操作数据库、读写…... -
CC Switch：一个管七个 AI 编程 CLI 的桌面控制台
你同时开着三个终端窗口，一个跑 Claude Code，一个连 Codex，还有一个是 Gemini CLI 的实验分支。你的 API Key 散落在五个不同的配置文件里，三个 JSON、两个 TOML，分别藏在 ~/.claude、~/.codex、某个被 gitignore 忽略的 .env 里。其中一个供应商开始限流了，你想切到备用 endpoint。这需要改两个文件、重启一个终端、祈祷另一…... -
读完Agent Loop工程手册，我有8个还没想明白的问题
关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇 来源说明 文中提到的 Agent Loop：来源 = Peter Steinberger（OpenClaw创始人）近期提出的"从写 Prompt 到设计 Loop"范式 + Boris Cherny（Claude Code 创始人）公开实践 + 社群整理的工程手册（Reddit / X 讨论量约 220 万）。我读的是社群手册和公…... -
BlogWatcher：在算法推荐的年代，用命令行重新订阅 RSS
我上一次认真用 RSS 阅读器是去年的事。一个笨重的本地客户端，里面塞着七八十个源，每天打开看到四位数的未读数，焦虑感比信息量先涌上来。后来算法推荐接管了一切，Twitter 的 For You、Google Discover、各种"你可能感兴趣"，我慢慢把 RSS 这件事忘了。 但最近一年多，风向有点变了。越来越多人开始抱怨算法推荐的盲区。你关注的人发了一篇重要的博客，平台不…... -
AI互联网日报：传闻小红书赴港IPO、Kimi 2.7高速版冲到260Token/s、Meta把Facebook搜索推向AI Mode
周二最刺眼的矛盾，是 AI 越像基础设施，入口反而越稀缺。Kimi 把速度推到 260 Token/s，腾讯元宝去接知识库，Anthropic 和 Meta 却被访问权、公共数据边界反复敲打；另一头，Google 继续砸数据中心，Microsoft 被股东追问 AI 成本，小红书和美团也在抢更近的用户入口。我更在意的不是谁声量更大，而是谁能把模型、算力和分发变成可控的日常服务。接下来这轮竞争，会更…... -
AI 原生怎么搭建？工具、流程、组织与评价权
上周六的时候，跟小伙伴进行了一场关于 AI 原生组织/团队搭建的高质量分享。 这次分享几乎将我三年关于 AI 项目的认知全部点了一次，我觉得非常有意义于是准备整理成课件，今天先去除敏感、重要的部分整理成文，让大家感受下什么是 AI 原生： 我认为要聊清楚这个话题，可能需要从我的三次 AI 原生组织搭建的经历做展开： 第一次：CEO 数字分身 两年半之前，我就在回答AI 应该如何与团队协作的课题。当…... -
iArt.ai 测评：零门槛 AI 动态图形，After Effects 的替代者来了？
一分钟前你还对着 After Effects 的界面发呆，一分钟后你只需打几个字，AI 就自动帮你写好脚本、配好排版、对好节奏，生成一段广播级动态图形。iArt.ai 把动态图形设计从"学半年才能入门"砍成了"打字就会"。但到底是真解放，还是只换了种折磨方式？我花了两天时间认真测了一遍。 它是什么来头 iArt.ai 是一款 AI 驱动的动态图形引擎，核心定…... -
高德广告工程 AI Native 全流程提效实践
导读 本文介绍高德广告工程团队在 AI Native 研发、测试、运维和知识沉淀方向的阶段性实践。 我们的核心判断是：AI Native 不是“用 AI 写代码”，而是把研发体系设计成 AI 能持续参与、稳定执行、可验证、可复用、可进化的工程闭环。 围绕这一判断，我们把 Spec、知识、验收、执行状态、Skills 升级为与代码同等地位的工程产物，并通过广告 Harness、统一知识库、统…... -
一篇搞懂 AI Coding Agent 的 Token 成本控制
作者：devinyzeng 适用：CodeBuddy、Cursor、Codex、Gemini CLI 等这类 AI Coding Agent。 读完你会得到三样东西：一个正确的心智模型、一份今天就能做的行动清单、几套继续往下压成本的工程方法。 月初看账单，吓一跳。 也没问多少问题，Token 怎么烧成这样？ 后来认真拆了一轮，才发现一个反直觉的事实： 你问的那句话，在每次请求里可能连 1% 都不到…... -
Understand-Anything：把代码库变成一张可以逛的活地图
整个 AI 编程赛道都在做同一件事：帮 AI 写代码。Cursor 帮你补全，Claude Code 帮你重构，GitHub Copilot 帮你生成。Understand-Anything 做了一件所有人都觉得理所当然、却几乎没人真正去做的事：帮人读懂代码。 对，就是字面意思的"读"。你刚接手一个 20 万行的代码库，文档过时了，架构图没人画过，唯一的"知识库&qu…... -
拆解 News Summary Skill 的极简设计
你上一次完整看完一篇新闻是什么时候？不是刷标题，不是扫摘要，是真的逐段读完。我的答案是想不起来了。信息过载不是新问题，但 RSS 订阅时代的终结让这个问题变得更棘手。Google Reader 关停十年后，我们获取新闻的方式退化成了算法推送和时间线瀑布。 ClawHub 上有个叫 News Summary 的 Skill，下载量刚过 4.4 万，Star 数 136，作者是 joargp。它做的事…... -
AI版支付宝真的来了，想要邀请码的来！！！
蚂蚁集团正秘密测试AI版支付宝，新版本颠覆原有用户交互，可一键切入原生AI界面，实现从服务到资金管理的智能化。 就在刚刚，AI版支付宝正式启动内测，在支付宝APP顶部的【搜索框】里输入【AI版支付宝】即可看到全新界面，但需要邀请码才可以体验。 每个激活成功的用户，可以获得三个邀请码。也就是说，只要大家一起参与邀请码接龙，就可以人人都能第一时间用上AI版支付宝。 小编正好有三个邀请码，建了邀请码接龙…... -
装一个代码地图：CodeGraph 真的能省一半 Token 吗？
48.7k Stars，半年时间。但一个给 AI 编程 Agent 做"前置索引"的工具冲到这个数字，我的反应不是兴奋，是警觉。 AI 编程工具赛道卷到什么程度，不用我多说。Cursor、Claude Code、Codex、Aider、Cline——每个都在抢"谁更聪明"的牌桌。这时候冒出来一个说自己不增强模型推理能力、只减少上下文开销的工具，反而有点意思。…...
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CC Switch：一个管七个 AI 编程 CLI 的桌面控制台
你同时开着三个终端窗口，一个跑 Claude Code，一个连 Codex，还有一个是 Gemini CLI 的实验分支。你的 API Key 散落在五个不同的配置文件里，三个 JSON、两个 TOML，分别藏在 ~/.claude、~/.codex、某个被 gitignore 忽略的 .env 里。其中一个供应商开始限流了，你想切到备用 endpoint。这需要改两个文件、重启一个终端、祈祷另一… -
字节TRAE SOLO测评：AI工具不再只是聊天框（内含邀请码获取方法）
当“养虾热”的喧嚣退去，人们开始意识到，拥有一个AI助手与真正将其融入工作流之间，存在着巨大的鸿沟。 问题的关键不再是有没有AI，而是AI能否匹配我们的工作逻辑。 字节跳动旗下的TRAE SOLO独立端，正试图回答这个问题。 它不再满足于做一个孤立的AI Coding工具，而是将AI带入“项目”这一真实的工作语境，让需求分析、数据洞察、竞品调研、PRD撰写乃至原型设计，围绕同一个项目持续、连贯地推… -
Liblib AI（哩布哩布AI）-集图像生成、视频创作、模型训练、社区交流于一体的综合性平台
Liblib AI（哩布哩布AI）是国内领先的一站式AI创作平台，由北京奇点星宇科技有限公司开发。它最初定位为AI模型分享社区，现已发展为集图像生成、视频创作、模型训练、社区交流于一体的综合性平台。 用户规模与营收情况 截至2025年10月，Liblib AI总用户数约2500万，日活跃用户400万。平台累计生成图片超5亿张，拥有超过50万原创模型。在营收方面，平台采用免费试用与会员订阅的混合模式… -
【实践教程】真实AI客服落地全流程：意图识别、混合检索到数据飞轮
书接上文：《实践：AI客服实战方法论》 之前我们详细介绍了空气小猪 AI 客服是如何一步步做出来的，但后续无论学员还是粉丝都依旧有很多的问题，所以最近几天我们在连续做 RAG 的课题。 今天的话，我们会上点更硬的货，会结合空气小猪这个案例，讲清楚我们如何从 0 到 1 搭建一套 AI 客服，包括： 为什么值得做 目标边界如何确定 如何选择技术路线 如何知识整理 怎么做意图识别 选择什么检索策略 如… -
把前任变成AI技能？说实话，我试完之后心情有点复杂
"AI工具那么多，有没有一种能帮你留住回忆？"这是上周一个小伙伴问我的问题。问得我愣了一下——留住回忆，这个需求好像一直没被认真对待过。直到我发现了ex-skill，一个能把聊天记录变成AI Skill的开源工具。说实话，第一反应是"这是什么奇怪的需求"，但仔细了解之后，我发现这东西比想象中有意思多了。 今天就跟大家聊聊这个争议性挺大的项目——ex-skil… -
财务数仓 Claude AI Coding 应用实战
目录 一、引言：财务数仓为什么需要AI？ 1.财务数仓的特殊性 2.痛点聚焦 3.AI 大模型能带来什么改变 二、应用场景概览：从「单点提效」到「全链路增强」 1.场景与提效预期 2.人机协作模式：数仓研发的「L3 时刻」 3.AI 对于数仓全链路研发的提效作用 三、核心应用场景深度解析 1.AI OneData 标准化建模（财务核算数据项目… -
案例分享：从提需求到部署发布，全AI全自动化后，研发效能全面跃升
作者：jacksondeng、yuxuanlai、gcchaoguo 1、背景与挑战 1.1 背景 当前从需求到交付的全链路中，大量人工仍耗费在方案设计、代码评审、测试验证等非编码环节，频繁的上下文切换与协作等待严重制约了研发效能。为此，我们在深耕AI编码能力的同时，正将自动化向上游的需求、方案设计与下游的测试、部署环节延伸，旨在通过AI将各环节无缝串联，最终实现需求至部署的全自动化交付与研发效能… -
深言达意评测：清华系写作辅助神器，靠反向词典解决了”词穷”难题
写公文卡在"强调"两个字上想不到更好的词？写论文引用找不到合适的名言？深言达意就是为这种"话到嘴边说不出"而生的工具。它由清华 THUNLP 孵化、累计服务 600 万用户，靠"据意查词"和"据意查句"两个核心能力拿下中文写作辅助这条垂直赛道。语料 1 亿+ 条、汉英双语、网页版零门槛上手，免费版每天 10 次搜索基本…